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Tensority:一種基於張量計算的共識算法


POW或許很多人都不陌生,它是Bitcoin的共識協議,比原鏈也采用了這種協議。www.emoneybtc.com去中心化,核心基礎是“Permissionless”(無需許可)。需不斷提升算力,建立算力壁壘,提升區塊鏈安全。協議可自我更新迭代,脫離單點故障。
在POW機制下,傳統Bitcoin的共識算法是求SHA256結果,算力是在做重復的哈希計算,在其它的現實應用裡無法使用,即算法不通用。這使得Bitcoin礦機迭代速度非常塊,大量硬件被浪費。Tensority相對應的創新就在於算法的通用性和硬件的可復用性。“它可以做一些動態平衡,如果AI、深度學習收益更大,算力可以用作AI計算。如果挖比原利益更大就切換到比原挖礦。上一代的硬件則完全可以用作AI計算。”朗豫說,這是發明一種新算法的初衷。
Tensority采用了張量計算,特別是矩陣乘運算,它是深度學習的基本組成部分。Tensority 構建256 X 256 X 256的隨機矩陣相乘,得到的結果再進行SHA256來計算最終工作量。這是一種通用型算法,任何GPU,甚至是智能手機,監控攝像頭等,所有的智能設備都可以應用該算法提供算力,得到比原獎勵。“我們與西南交通大學實驗室合作,已經從理論上證明了矩陣填充隨機性和結果隨機性。”朗豫說,Tensority的共識機器天然適用AI硬件加速。
實際上,AI算力共享已經成為一種流行的商業模式,Vectordash、Snark AI就通過出租GPU算力給深度學習使用者。目前,Tensority專用的AI-ASIC芯片(TPU)與GPU並存,在市場需求調節的情況下,讓擁有者自由選擇兩種任務。
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